Rezension: „Selbstorganisiertes Lernen mit generativer KI“

19.09.2025, Text: Miriam Klampferer, Redaktion/CONEDU
Das Buch „Selbstorganisiertes Lernen mit generativer KI“ von Werner Sauter und Daniel Stoller-Schai bietet verschiedene Anknüpfungspunkte zum eigenverantwortlichen und selbstorganisierten Lernen in einer Welt mit KI.
Prompting als Lernkompetenz – mit diesem Thema beschäftigt sich ein eigenes Kapitel.
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Wie werden wir in einer von KI geprägten Zukunft lernen und arbeiten? Mit dieser Frage beschäftigen sich Werner Sauter und Daniel Stoller-Schai in einem aktuellen Buch. Dabei verknüpfen sie Wissen über moderne Lerntechnologien mit herkömmlichen Erkenntnissen zum Lernen und liefern konkrete Ansätze, wie Lernprozesse künftig selbstorganisiert, reflektiert sowie kompetenzorientiert gestaltet werden könnten.

Lernmythen, Lernkontexte und wie sie das Lernen prägen

Wie lernt man wirklich erfolgreich? Um diese Frage zu klären, räumen die Autoren zunächst mit gängigen Lernmythen auf und hinterfragen dazu verbreitete Annahmen über Lernmotivation, -methoden und -fähigkeiten sowie Lerntechnologien. Damit soll gezeigt werden, wie derartige Fehlannahmen wichtige Veränderungen blockieren können.

Das Buch bietet außerdem einen differenzierten Blick auf unterschiedliche Lernkontexte wie Schule, Hochschule oder Unternehmen. Durch die Analyse bestehender Strukturen sollen Potenziale ausgemacht werden, um zukunftsorientierte Lernprozesse zu ermöglichen.

Lernvisionen für die Zukunft

Welche Lerninhalte werden künftig relevant sein und welche Kompetenzen gewinnen an Bedeutung? Damit beschäftigt sich ein weiteres Kapitel. Die Autoren schlagen als Antwort u.a. sogenannte „Future Skills“ vor. Dazu gehören Fähigkeiten und Fertigkeiten wie Kommunikation, Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz, aber z.B. auch Medien- und KI-Kompetenz.

Auch fürs selbstorganisierte Lernen bietet die Publikation konkrete Denkanstöße. So wird etwa erläutert, welche unterstützenden Rahmenbedingungen dafür nötig sind und wie sich typische Hürden überwinden lassen. Zudem gibt es Impulse zur Gestaltung individueller Lernpfade – etwa durch den Einsatz gezielter Prompts oder mit herkömmlicheren Methoden wie einer Skills-Diagnostik.

KI-Chatbots als Lernbegleiter

Wer explizit an Ideen und Methoden für das selbstorganisierte Lernen mit generativer KI interessiert ist, wird vor allem im ersten Kapitel des Buches fündig. Dort präsentieren die Autoren Gedanken zum Prompting als Lernkompetenz bzw. zum dialogischen Lernen mit generativer KI. Das Kapitel bietet u.a. nützliche Leitsätze zur reflektierten Interaktion mit KI-Systemen sowie Prompting-Strategien für einen möglichst nützlichen KI-Output.

Interessierte profitieren besonders von einem Abschnitt zum Lernen mit Prompts. Schritt für Schritt wird gezeigt, wie Sprachmodelle mit Hilfe einfacher Prompts, längerer Tutor-Prompts oder durch die Erstellung eigener GPTs zum Lernen genutzt werden können. Dazu stehen jeweils konkrete Prompt-Vorschläge zum Anpassen oder Direkt-Ausprobieren zur Verfügung.

Insgesamt versammelt das Buch also wichtiges Know-how rund um Themen wie selbstorganisiertes Lernen und die Gestaltung von Lernprozessen in der Zukunft. Das Lernen und Interagieren mit generativer KI bildet dabei einen von mehreren Schwerpunkten.

Lernen mit KI – jetzt auch im EBmooc 2025

Für alle, die gern noch mehr ins Thema (Selbst-)Lernen mit KI eintauchen möchten, bietet eine Einheit des kostenlosen Onlinekurses EBmooc 2025 einen innovativen Workflow mit praxisnahen Impulsen und Prompts sowie kreative Methoden für den KI-Einsatz im Kursgeschehen. Die Anmeldung auf der Plattform iMooX ist noch immer möglich.

Sauter, Werner / Stoller-Schai, Daniel (2025): Selbstorganisiertes Lernen mit generativer KI. Neue dialogische Lernwelten im beruflichen Kontext. Stuttgart: Schäffer-Poeschel. ISBN: 978-3-7910-6645-5. € 39,99.

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